Ingénieur Data

L’entreprise

Historique

Créée en 2019, HPDIA est une société de conseil en Data Science et Computing Haute Performance. Depuis plus de deux ans, nous développons des solutions innovantes pour nos clients, principalement pour le secteur bancaire et assurantiel. En pleine croissance, 2022 sera l’année de la consolidation de notre positionnement sur le marché financier et de la démocratisation de nos savoir-faire au sein du monde industriel.

Positionnement technologique

HPDIA repose sur 3 piliers complémentaires : l’IA, la Data et le HPC. L’IA valorise les données de nos clients, le HPC nous assure de pérenniser des solutions optimisées et la data constitue le dénominateur commun de nos savoir-faire.

Connaissance métier

Les expertises IA-DATA-HPC se déploient naturellement dans des secteurs aussi variés qu’exigeants, de la finance à l’aéronautique en passant par les systèmes d’information ou les environnements mission-critique. Nous complétons notre expertise technique par une connaissance fine des enjeux métiers, afin de délivrer des solutions durables, centrées sur les besoins de nos clients.

Culture

HPDIA est fondé sur une primauté à l’orientation technique et projet avant tout. Principe fondamental à nos yeux pour entretenir un partenariat de confiance avec nos clients sur le long terme et pour offrir à nos collaborateurs un environnement favorable à leur épanouissement professionnel.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Ingénieur Data pour prendre la responsabilité des infrastructures techniques chez HPDIA et travailler en proximité avec les clients.

Poste et Missions

Vous rejoindrez une équipe à taille humaine tournée vers l’excellence technique. Vous interviendrez systématiquement en équipe dédiée, en synergie avec nos Data Scientists et ingénieurs consultants.

En tant qu’Ingénieur Data vous serez amené(e) à :

• Concevoir des architectures data fonctionnelles et techniques
• Définir des infrastructures Cloud adaptées aux contraintes des clients
• Construire les HLD/LLD, les vues logiques des systèmes informatiques, et les solutions Data Science
• Comprendre les spécificités des solutions Data Science pour optimiser leur déploiement et maintenabilité

Au-delà de la conception, vous prototyperez et déploierez des solutions optimisées :

• Implémenter des pipelines d’ingestion & des jobs de transformation dans des langages courants pour le traitement de données massives (Python, Java, Scala…)
• Mettre en place des chaînes CI/CD, intégrant Gitflow, tests unitaires et tests d’intégration
• Contribuer à la mise en place de Plateformes Data (Data Warehouse, Data Hub, Data Lake) optimisées par calcul distribué (Hadoop, Spark, Databricks…)
• Définir, prototyper et améliorer des Data Labs ou environnements Data Science dimensionnés pour l’analyse statistique et la visualisation des données

En tant que consultant spécialiste de votre domaine, vous serez également amené(e) à :

• Organiser des REX auprès des clients et prospects
• Dispenser des formations sur le thème de la gestion de la donnée à des cadres dirigeants, des équipes Data Science, ou des métiers
• Entretenir une veille technologique sur les solutions et méthodes optimisées de stockage, d’exploitation et de sécurisation de la donnée
• Représenter HPDIA lors d’évènements ou meetings sur le thème de la donnée

Enfin, vous acquerrez une réelle connaissance du secteur bancaire et financier. Vous serez notamment le garant des données d’entreprises et vous collaborerez avec la Data Science pour enrichir les solutions propriétaires.

Profil et compétences requises

• Vous êtes diplomé(e) d’une école d’ingénieur
• Vous maitrisez les contours techniques d’un grand fournisseur Cloud comme Azure, AWS ou GCP
• Vous êtes expert d’un langage de programmation répandu pour le traitement des données (Python, R, Java, Scala, C++…)
• Vous avez une bonne maitrise des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Kafka…)
• Vous avez un leadership technique naturel et vous êtes proactif face aux clients