Data Scientist

L’entreprise

Historique

Créée en 2019, HPDIA est une société de conseil en Data Science et Computing Haute Performance. Depuis plus de deux ans, nous développons des solutions innovantes pour nos clients, principalement pour le secteur bancaire et assurantiel. En pleine croissance, 2022 sera l’année de la consolidation de notre positionnement sur le marché financier et de la démocratisation de nos savoir-faire au sein du monde industriel.

Positionnement technologique

HPDIA repose sur 3 piliers complémentaires : l’IA, la Data et le HPC. L’IA valorise les données de nos clients, le HPC nous assure de pérenniser des solutions optimisées et la data constitue le dénominateur commun de nos savoir-faire.

Connaissance métier

Les expertises IA-DATA-HPC se déploient naturellement dans des secteurs aussi variés qu’exigeants, de la finance à l’aéronautique en passant par les systèmes d’information ou les environnements mission-critique. Nous complétons notre expertise technique par une connaissance fine des enjeux métiers, afin de délivrer des solutions durables, centrées sur les besoins de nos clients.

Culture

HPDIA est fondé sur une primauté à l’orientation technique et projet avant tout. Principe fondamental à nos yeux pour entretenir un partenariat de confiance avec nos clients sur le long terme et pour offrir à nos collaborateurs un environnement favorable à leur épanouissement professionnel.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Scientist.

Poste et Missions

Vous rejoindrez une équipe à taille humaine tournée vers l’excellence technique. Vous interviendrez systématiquement en équipe dédiée, en synergie avec différents métiers de la donnée (Data Scientist, Ingénieur Data, Architecte, Ingénieur Logiciel, Développeur…).

En tant que Data Scientist vous serez amené(e) à développer vos compétences techniques :

• Définir, entrainer, et optimiser des modèles statistiques, Machine Learning et Deep Learning
• Déployer les solutions Data Science sur des infrastructures Cloud ou On Premise
• Intervenir sur tous les maillons de la chaîne du produit Data Science, de l’idéation jusqu’au déploiement continu
• Travailler aux côtés des Ingénieurs Data et DevOps pour bâtir les socles techniques
• Modéliser les problèmes en interrogeant les experts métier

En tant que consultant spécialiste de votre domaine, vous serez également amené(e) à :

• Préciser les besoins clients et spécifier des solutions
• Organiser des REX auprès des clients et prospects
• Dispenser des formations sur l’état de l’art des méthodes Data Science
• Entretenir une veille technologique sur l’IA
• Représenter HPDIA lors d’évènements ou meetings sur le thème de la Data Science
• Leader des travaux de recherche interne

Enfin, vous contribuerez à la construction des solutions propriétaires parmi les thèmes suivants :

• ML pour la finance (scoring bancaire, stratégie de trading par réseaux de neurones…)
• ML pour l’assurance (prédiction de catastrophe naturelle, baromètre assurantiel…)
• Data Marketing (segmentation client, score anti-churn, système de recommandation…)
• Deep Learning (détection de fraude, analyse de documents, OCR & NLP, Computer Vision…)

Votre appétence pour les statistiques et l’état de l’art de l’IA, et votre capacité à présenter efficacement des résultats complexes seront 2 facteurs clés de succès que vous développerez à travers ce poste.

Profil et compétences requises

• Vous êtes diplomé(e) d’une école d’ingénieur
• Vous avez de solides connaissances en statistiques, probabilités et Machine Learning
• Vous maitrisez Python et idéalement les environnements Cloud
• Vous attachez une attention particulière à la simplicité et l’efficacité de vos conceptions algorithmiques
• Vous avez de bons fondamentaux en informatique théorique (structures de données, algorithmes, architecture systèmes)
• Vous êtes proactif(ve) et orienté(e) client